„Beim Process Mining werden die in diversen Datenbanken gespeicherten prozessbezogenen Informationen verwendet, um mithilfe eines softwaregestützten Verfahrens die gelebten Prozesse zu rekonstruieren und zu visualisieren.“
Tobias Berse, Referent Pflege- und Prozessmanagement
Erlösoptimierung mittels Process Mining
Ausgangssituation
- Anpassung von Prozessen an veränderte Arbeitsbedingungen erforderlich
- Ziele: Optimierung der Erlöse und Verbesserung der Liquidität
- TIP HCe Data Warehouse im Einsatz
Lösung
- Übernahme der Zeitstempel aus den datenhaltenden Systemen in das TIP HCe DWH
- Installation der integrierten Process Mining-Lösung von Lana Labs
- Darstellung von Dauer, Häufigkeit und Reihenfolge der einzelnen Prozessschritte
- Visualisierung der Prozesse als Flussdiagramm
- Betrachtung auf Gesamtebene, gefiltert auf Fachbereiche, Kostenträger, DRG-Fallgruppen und einzelne Fälle
- Analyse von Abweichungen und Verzögerungen
- Definition des Soll-Prozesses
Vorteile
- Schnelle und individuelle Ist-Prozessanalyse
- Visualisierung komplexer Prozessbeziehungen
- Aufbau von Soll-Prozessen und Prozessvarianten möglich
- Abweichungsanalysen (SOLL-IST-Abgleich)
- Echtzeit-Prozesscontrolling möglich
- Geeignet für alle Kern- und Unterstützungsprozesse wie Notfallaufnahme, OP-Organisation und Patientenmanagement