Business Intelligence im Gesundheitswesen

Über Ralph Szymanowsky

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Applied Data Science

2024-06-10T10:48:24+02:00

Im Krankenhausinformationssystem werden nicht nur administrative Daten für die Dokumentation und Abrechnung von Krankenhausleistungen dokumentiert, sondern darüber hinaus umfangreiche medizinische Sachverhalte, deren Nutzung insbesondere die Prozesse in der jeweiligen Gesundheitseinrichtung deutlich verbessern kann. Der Anspruch des Geschäftsbereichs TIP HCe von Dedalus ist, den Anwendern geeignete Lösungen zur effizienten Nutzung dieser Informationen zur Verfügung zu stellen. Die Produktgruppe clinalytix legt den Fokus auf die vielfältige Nutzung medizinisch-pflegerischer Informationen. Ralph Szymanowsky stellt in diesem Artikel die verschiedenen Facetten der Nutzung von medizinischen Daten vor.

Applied Data Science2024-06-10T10:48:24+02:00

Medical Data Lake

2024-03-13T08:16:56+01:00

Ist es ein gutes Gefühl, einen Schatz zu besitzen, den man nicht heben kann? Diese Frage stellt sich vielen Krankenhäusern, die einen medizinischen Datenschatz besitzen und diesen verwalten, ohne ihn aber effektiv nutzen zu können. Ralph Szymanowsky geht in diesem Artikel der Frage nach, wie das umfangreiche Wissen, das über viele Jahre in verschiedensten Datensystemen in Krankenhäusern gesammelt und gespeichert wurde, in einem Medical Data Lake zu einem organisierten und flexiblen Wissensreservoir wird, das zur Verbesserung von Behandlungen genützt werden kann.

Medical Data Lake2024-03-13T08:16:56+01:00

Mit Process Mining mehr Transparenz in Prozesse bringen

2024-03-13T08:17:49+01:00

Process Mining ist eine Technik des Prozessmanagements, die es ermöglicht, Businessprozesse auf Basis digitaler Spuren in IT-Systemen zu rekonstruieren und zu analysieren. Die in den Systemen gespeicherten einzelnen Schritte des Prozesses werden zusammengefügt und der Prozess in seiner Gesamtheit visualisiert. *1 Die detaillierte Betrachtung von Prozessen ist in der Industrie seit langer Zeit ein fester Bestandteil des Controllings. So wird der Prozess der Rechnungsverarbeitung häufig in einem Prozessmodell manuell dargestellt, um den [...]

Mit Process Mining mehr Transparenz in Prozesse bringen2024-03-13T08:17:49+01:00

Clinical Data Warehouse

2024-03-13T08:17:50+01:00

Einbindung international verfügbaren Wissens durch semantische Annotation der Daten Während sich die Krankenhausinformationssysteme seit Anfang der 2000er-Jahre von Abrechnungssystemen hin zu Systemen der Dokumentation medizinisch-pflegerischer Inhalte entwickelt haben, sind die meisten Data Warehouse-Lösungen bei der Auswertung vornehmlich administrativer Daten wie Fallzahl, TOP-DRG, TOP-ICD etc. stehen geblieben. Die Fokussierung auf rein administrativ/ökonomische Daten ist auf die Dauer ein Irrweg und widerspricht der Forderung nach qualitativ hochwertiger kostengünstiger Medizin, da sie einen wesentlichen [...]

Clinical Data Warehouse2024-03-13T08:17:50+01:00

Prozess-Benchmarking

2024-03-13T08:17:50+01:00

Benchmarking ist ein bewährtes Mittel zum Vergleich der Krankenhäuser untereinander. Es gibt insbesondere zum Thema DRG-Benchmark seit der DRG-Einführung diverse Anbieter, die auf Basis des §21-Datensatzes entsprechende Vergleiche anbieten. Wir wollen zunächst für Kunden mit ORBIS als Krankenhausinformationssystem bewusst nicht einfach ein weiteres DRG-Benchmarking-Projekt aufsetzen, sondern einen Benchmark zu Daten ermöglichen, die mit dem §21-Datensatz nicht erfasst werden können. Dazu selektieren wir Daten zur Prozessbewertung über spezielle Skripte. Die Kennzahlen werden [...]

Prozess-Benchmarking2024-03-13T08:17:50+01:00