„Beim Process Mining werden die in diversen Datenbanken gespeicherten prozessbezogenen Informationen verwendet, um mithilfe eines softwaregestützten Verfahrens die gelebten Prozesse zu rekonstruieren und zu visualisieren.“

Tobias Berse, Referent Pflege- und Prozessmanagement

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Erlösoptimierung mittels Process Mining

Ausgangssituation

  • Anpassung von Prozessen an veränderte Arbeitsbedingungen erforderlich
  • Ziele: Optimierung der Erlöse und Verbesserung der Liquidität
  • TIP HCe Data Warehouse im Einsatz

Lösung

  • Übernahme der Zeitstempel aus den datenhaltenden Systemen in das TIP HCe DWH
  • Installation der integrierten Process Mining-Lösung von Lana Labs
  • Darstellung von Dauer, Häufigkeit und Reihenfolge der einzelnen Prozessschritte
  • Visualisierung der Prozesse als Flussdiagramm
  • Betrachtung auf Gesamtebene, gefiltert auf Fachbereiche, Kostenträger, DRG-Fallgruppen und einzelne Fälle
  • Analyse von Abweichungen und Verzögerungen
  • Definition des Soll-Prozesses

Vorteile

  • Schnelle und individuelle Ist-Prozessanalyse
  • Visualisierung komplexer Prozessbeziehungen
  • Aufbau von Soll-Prozessen und Prozessvarianten möglich
  • Abweichungsanalysen (SOLL-IST-Abgleich)
  • Echtzeit-Prozesscontrolling möglich
  • Geeignet für alle Kern- und Unterstützungsprozesse wie Notfallaufnahme, OP-Organisation und Patientenmanagement